你好，我是巩少杰，常驻深圳，从事后端与平台研发。2023 年本科毕业后加入万物云空间科技服务股份有限公司，主要参与边云协同平台建设，也负责过智能园区后端和多 Agent 编排，并参与视觉算法平台与智能运维平台的研发。
我关注的是把复杂流程做成可运行、可恢复、可排查的系统：例如跨服务发布中断后的任务接管、弱网下云边请求的超时与背压，以及让 Agent 依据业务规则和检索到的资料调用工具。日常以 Java 为主，也使用 Python 和 Go 完成 AI 服务、工具与平台开发。
工作经历
万物云空间科技服务股份有限公司｜Java 开发工程师
2023.07 — 至今
工作涉及边云应用交付、升级回滚、云边通信、状态同步和边缘监控；同时承担智能园区后端及 Agent 编排研发，参与 AIP 视觉算法平台的 MLOps 后端建设和 IOC 平台研发。除业务功能外，我也处理并发调度、任务恢复、查询性能和服务接入等平台问题。
项目经历
万物灵石边云协同管理平台
我参与平台的应用交付、升级回滚、状态同步和边缘监控研发，并负责云边消息、RPC 调用及异常处理。将发布步骤持久化，使中断任务可以重新认领并核对外部执行结果；基于既有 XMPP 信令平台完善远程访问与业务消息接入，补充超时回收、断连满载拒绝和失败应答。参与将应用与节点状态更新改造为 Kubernetes ListWatch 机制。平台状态管理覆盖 2000 多个边缘节点和 4 万多个 Pod。
智能园区企业 AI Agent 平台
我负责后端与 Agent 编排研发，将工单、访客、咨询和经营查询接入自然语言交互。通过 LangGraph 按业务拆分 Agent，以 Spring AI / MCP 接入带鉴权的业务工具，并在执行前校验、补全参数和确认动作；同时接入 RAGFlow 知识问答与企业微信会话分析。
灵石智能运维平台（AIOps）
我参与建设多 Agent 诊断、运维知识库和工作台。诊断流程使用 FastAPI、Goose 与 MCP 组织只读调查，将发现与取证记录关联，便于运维人员复核；知识检索基于 BGE-M3 与 pgvector。另以 Go CLI 和 Skill 接入业务查询能力，通过工作台展示任务执行过程。系统上线后，约 10% 的运维工单可自动处理，约 30% 可辅助运维人员处理。
AIP 视觉算法平台
我负责 MLOps 后端建设，衔接样本生产、模型迭代与版本发布。参与将采集、标注、数据集版本、训练评估和部署串成流程，支持线上误报回流样本池；以状态机管理模型灰度、上线、退役和回滚。部署迁移方面，我参与将 16 个服务整理为 Kustomize 多环境配置并迁移至阿里云 ACK。
IOC 云边事件与工单平台
我参与 IOC 后端研发，负责实时定位与边云同步模块：用 MQTT 接收定位数据，结合 Redis 和 WebSocket 推送实时位置、回放轨迹；也参与错峰批量同步、事件处理和查询优化。
技术方向
主要使用 Java、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 和 Netty，熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、Kubernetes、KubeEdge、Helm 与 InfluxDB。实践方向包括并发任务控制、持久化流程恢复、云边通信、ListWatch 状态同步和慢查询优化。AI 工程方面使用 Python、FastAPI、LangGraph、Spring AI、MCP、RAG 与 pgvector，也使用 Go 开发 CLI 工具。
教育经历
中北大学｜计算机科学与技术｜本科
2019.09 — 2023.06
联系
邮箱：1376372464@qq.com
GitHub：dcdyouget